#103 La perra de la IA
La tecnología acelera y el criterio humano aporta.
El veterinario usó la palabra «desahuciada».
Paul Conyngham la escuchó, asintió en silencio y esa misma noche abrió el ordenador.
No para buscar consuelo.
Para buscar una solución.
Rosie, su perra mestiza de ocho años, tenía mastocitoma.
Un tipo de cáncer para el que la medicina convencional ya había levantado las manos. Meses de diagnósticos incorrectos, cirugías, quimioterapia.
Y al final, un pronóstico de entre uno y seis meses de vida.
Lo que Paul hizo a continuación llevó un año y medio.
Sin ninguna formación médica, pero con más de diecisiete años de experiencia en inteligencia artificial y análisis de datos, empezó a navegar lo que él mismo llamó «el enorme océano de la biología».
Consultó a ChatGPT para trazar un plan.
Usó AlphaFold para analizar la proteína responsable del tumor.
Procesó 320 gigabytes de datos genéticos. Cruzó millones de variables hasta llegar a algo concreto: la secuencia que podría convertirse en una vacuna de ARNm personalizada para Rosie.
Después llamó al profesor Páll Thordarson, director del Instituto de ARN de la Universidad de Nueva Gales del Sur.
Thordarson, al principio, era escéptico. Hasta que leyó el trabajo. «Él llegó a la secuencia necesaria para que creáramos la vacuna», reconoció después.
La primera dosis se administró en diciembre de 2025, en la Universidad de Queensland.
Pocas semanas después, uno de los tumores de Rosie se había reducido a la mitad.
La profesora Rachel Allavena, que supervisó el tratamiento, admitió que el resultado la sorprendió.
Hoy Rosie sigue bajo tratamiento.
No está curada.
Pero tiene una calidad de vida que los veterinarios no contemplaban.
Y Paul ya trabaja en una segunda vacuna para combatir la resistencia tumoral.
Lo que hace extraordinaria esta historia no es la tecnología.
Es que un hombre sin título médico supo qué preguntar, cómo interpretar las respuestas, cuándo pedir ayuda y cómo convertir datos en decisiones reales. La IA fue la herramienta. El criterio fue suyo.
Y eso, como verás a continuación, tiene mucho que ver con preparar unas oposiciones.
Un nuevo lenguaje para educar
Esta fascinante «tormenta perfecta» de tecnología accesible no se limita a la medicina. Tiene un impacto directo en las aulas y en la forma en la que nos preparamos para enseñar. Es exactamente la tesis que defiende Salman Khan (creador de la famosa Khan Academy) en su imprescindible libro Un nuevo lenguaje para educar: Cómo la IA transformará la educación… para bien.
Khan nos explica de forma magistral que la Inteligencia Artificial no viene a sustituir al docente, de la misma forma que no sustituyó a los veterinarios e investigadores del caso de Rosie. Viene a empoderarnos. Viene a ser un copiloto incansable que nos ayuda a personalizar el aprendizaje, a estructurar ideas complejas y a ahorrarnos horas de burocracia para que podamos centrarnos en lo verdaderamente humano: el criterio, la empatía y la conexión en el aula.
El eco en tu tribunal de oposiciones
Cada año, miles de opositores se sientan frente a carpetas llenas de normativa, plantillas y herramientas de IA. Tienen acceso a todo. Y, sin embargo, muchos llegan al tribunal sin poder sostener lo que han escrito. Sin poder justificar por qué eligieron esa secuencia de actividades o esa metodología frente a un tribunal que les pregunta, mirándoles a los ojos, el porqué.
En las oposiciones de secundaria, la Inteligencia Artificial aplicada al estudio es una ventaja competitiva brutal. Puede darte un borrador excelente de tu unidad didáctica, comparar versiones o sacarte del bloqueo de la página en blanco.
Pero la IA solo te da el borrador; tú tienes que darle sentido.
Revisar, adaptar, justificar según la LOMLOE, traducirlo al lenguaje del tribunal y saber defenderlo oralmente es trabajo tuyo. Cuanto más fácil resulta producir texto con un clic, más valor adquiere lo que no se improvisa: la coherencia y la capacidad de pensar como un verdadero docente. No gana quien más pega de ChatGPT. Gana quien mejor piensa.
Menos ruido y más ingeniería
El tribunal no evalúa solo si tu material «suena bien». Evalúa si hay conocimiento real detrás de esas palabras. Ahí se abre una distancia enorme entre quien ha preparado su programación didáctica con profundidad y quien solo ha producido un documento visualmente aceptable.
Preparar unas oposiciones se parece menos a una acumulación épica de apuntes y más a un trabajo de ingeniería (como el de Paul con Rosie): detectar el objetivo, entender las reglas del juego, usar la mejor tecnología a tu alcance y diseñar una estrategia sólida. Esa es la diferencia entre sobrevivir al proceso y avanzar directo hacia tu plaza.
Pasa de la acumulación a la estrategia
Si quieres dejar de dar vueltas y empezar a usar las mejores herramientas para construir una programación y una defensa que marquen la diferencia, estamos aquí para guiarte en la ingeniería de tu plaza.